Crosswalk : carbon-llm × standards mondialement reconnus
Comment notre méthodologie se mappe à ISO 14067:2018, ISO 14064-1, GHG Protocol Scope 3, ESRS E1-6 (CSRD), IFRS S2 / TCFD, CDP et SBTi — standard par standard, datapoint par datapoint.
Méthodologie · Sources · Sécurité & Trust Center · Tarifs
| Standard | Périmètre | Couverture carbon-llm | Artefact principal |
|---|---|---|---|
| ISO 14067:2018 | Empreinte carbone des produits (PCF) — évaluation cycle de vie | Sections nommées : objectif & périmètre, unité fonctionnelle (g CO₂e / 1k tokens), frontières du système (inférence uniquement), règles d’allocation (par tenant_id), évaluation de la qualité des données (Tier 1/2/3), incertitude et sensibilité. | /methodology + bundle d’audit reproductible |
| ISO 14064-1:2018 | Inventaires GES à l’échelle de l’organisation | Exports tenant_id agrégeables au périmètre organisationnel ; cohérence avec les écarts annuels déclarés sous CSRD. | Export CSV/JSON par période et par tenant |
| GHG Protocol Corporate / Scope 3 | Comptabilité GES d’entreprise — standard mondial | Catégorie 1 (Purchased goods & services) pour l’inférence achetée en API ; Catégorie 11 (Use of sold products) si le LLM est intégré dans un produit revendu. Activité × facteur d’émission documentation explicite. | PDF report + crosswalk Cat. 1/11 dans le bundle d’audit |
| ESRS E1-6 (CSRD) | European Sustainability Reporting Standard — Climat (émissions GES) | Datapoints structurés : gross_scope_3_ghg_emissions_t_co2e, methodology, data_quality, uncertainty_qualitative, intensity_metric. Export JSON / CSV mappable au tagging XBRL ESEF. | /api/v1/exports/esrs-e1-6 (Pro) |
| IFRS S2 / TCFD | Climate-related financial disclosures — standard IFRS mondial | Climate-related metrics (Scope 3 catégorie 1), méthodologie d’estimation documentée, incertitude qualitative ; référençable dans la section Metrics & Targets de IFRS S2. | PDF report : section « IFRS S2 alignment » |
| CDP Climate Change | Questionnaire annuel CDP (10 000+ entreprises répondantes/an) | C6 (Scope 3 émissions par catégorie), C7 (méthodologie d’estimation, qualité des données). Export CSV pré-rempli pour copier-coller dans le portail CDP (Pro). | /dashboard/cdp (Pro) |
| SBTi | Science Based Targets initiative — trajectoires de réduction alignées 1.5 °C | Suivi de cible near-term par tenant (intensité g CO₂e / 1k tokens) ; alertes de dérive si l’intensité 30j s’écarte de plus de 10 % de la trajectoire (Pro). | /dashboard/targets (Pro) |
Reproducibility statement
Tout export Pro embarque un recompute_proof : method_version, coefficients_hash, expected_total_g et la commande re-jouable. Un commissaire aux comptes peut prendre le CSV des événements, la table de coefficients à la version verrouillée, et vérifier que le total agrégé correspond au hash signé HMAC. C’est l’équivalent opérationnel du « limited assurance » ISAE 3000 sans la certification formelle (qui requiert un tiers signataire).
Questions fréquentes
Cette méthodologie est-elle auditée par un tiers ?
Une revue méthodologique signée par un tiers reconnu (Carbone 4 / chercheur LCA) est en cours d’initiation. En attendant, le bundle d’audit est reproductible : un commissaire aux comptes peut relancer le calcul depuis le CSV, la table de coefficients et la version de méthodologie, et matcher le hash signé. Voir notre /security pour la roadmap SOC 2.
Pourquoi l’entraînement (training) est exclu du périmètre ?
Pour respecter ISO 14067 (boundary explicite) : l’entraînement est un coût one-shot du fournisseur du modèle, dilué sur des centaines de millions d’utilisateurs. carbon-llm mesure ce que le client peut effectivement attribuer à son usage : l’inférence par token. Les chiffres d’entraînement (Stanford AI Index 2026) sont fournis comme contexte sur la page méthodologie pour la mise en perspective exécutive.
Quelle confiance accorder aux coefficients par modèle ?
Chaque ligne porte un label : measured (LCA opérateur, ex. Mistral Large 2), benchmarked (papier révisité à comité de lecture, ex. Jegham et al. 2025 / AI Index 2026 pour GPT-5, Claude 4 Opus, DeepSeek V3.2, Grok 4), estimated (dérivation par classe d’architecture). Le label apparaît sur /llm-co2-benchmark, dans le PDF, et dans l’export ESRS E1-6.
Le respect d’un standard est une question d’alignement méthodologique — pas une certification. Les liens externes pointent vers les organismes officiels qui délivrent l’audit final. Pour les détails par datapoint, voir /methodology et /sources.