Une méthode, quatre contextes

carbon-llm mesure le CO₂e d'inférence LLM via les métadonnées de tokens, sans lire les prompts. Le cas d'usage détermine le mode de déploiement et le format d'export.

Collectivités · État · Opérateurs

Collectivités & PCAET

Loi REEN, AI Act, ADEME Alt IMPACT : intégrez l'inférence LLM dans votre plan climat. Extension pour les postes de travail, API pour les applicatifs métier, CO₂e par service, sans données personnelles.

Loi REEN art. 35
Export PCAET
Déploiement sans DSI

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Microsoft 365

Copilot M365

Copilot M365 tourne sur GPT-4o, 0,34 Wh par requête, ×5 avec RAG SharePoint/Teams. Mesurez l'empreinte de vos licences avant votre prochaine revue PCAET ou votre rapport CSRD.

GPT-4o coefficient documenté
Déploiement extension
Export CSV de l'usage

Voir la fiche Copilot M365

Éditeurs SaaS · ISV

SaaS & équipes produit

Attributez le CO₂e LLM par client final (tenant_id) pour répondre aux questionnaires d'appel d'offres, aux revues CSRD et aux demandes de diligence, sans pipeline carbone supplémentaire.

Attribution par tenant_id
API REST + JSON
Export CSV de l'usage

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ESN · Cabinets

Conseil & ESN

Auditez l'empreinte IA de vos clients, produisez des rapports défendables pour les revues de performance durable, et différenciez votre offre avec des métriques carbone par mission.

Rapport par mission
Méthodologie documentée
Marque blanche disponible

Voir la fiche conseil

Votre contexte ne rentre pas dans ces cases ?

Écrivez-nous, enseignement supérieur, santé publique ou transport ont souvent des contraintes spécifiques ; on peut les traiter au cas par cas.

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