Confidentialité par défaut

Mesurer l'IA sans lire les conversations

carbon-llm sert à suivre l'empreinte CO₂e de l'usage LLM. Pour ça, nous n'avons pas besoin de vos prompts. Nous avons besoin de métadonnées d'usage, d'une méthode claire et de limites visibles.

Aucun prompt collecté

L'API reçoit le modèle, les comptes de tokens, la période et vos identifiants de suivi. Le texte des conversations et les réponses du modèle restent sur vos systèmes.

Voir la spec API

Rappel données sans lecture du contenu

L'extension peut rappeler les bons réflexes au moment de saisir ou déposer un document, sans analyser le texte tapé.

Voir le rappel responsable

Méthode publique

Les coefficients sont sourcés, datés et étiquetés selon leur niveau de confiance. Quand une valeur est estimée, elle est marquée comme telle.

Lire la méthodologie

Engagements simples

  • Collecter le minimum nécessaire pour mesurer : modèle, tokens, tenant, dates et contexte technique.
  • Afficher les limites de la méthode au lieu de vendre une précision impossible.
  • Aider les équipes à décider et réduire l'usage, pas à prétendre qu'un outil remplace leur gouvernance.
  • Garder les exports et historiques exploitables sans transformer carbon-llm en stockage de prompts.

Limites assumées

  • Pas de certification SOC 2 ou ISO 27001 annoncée comme acquise.
  • Pas de garantie de conformité CSRD, AI Act ou RGPD : carbon-llm fournit des données et une méthode à relire avec vos équipes.
  • Pas de mesure hardware directe sur chaque GPU : les calculs reposent sur les métadonnées tokens et des coefficients documentés.

Besoin d'un détail sécurité ou données ?

Les pages sécurité, confidentialité et méthodologie donnent le niveau de détail utile avant un pilote.