Tokens → CO₂e · Scope 3 · CSRD · extension navigateur (postes & équipes)
Tokens → CO₂e · Scope 3 · CSRD · extension navigateur (postes & équipes)
Mesurez l'empreinte carbone LLM par client, par mois.
API, tableau de bord et extension navigateur pour le reporting carbone Scope 3 de l'IA générative — aligné CSRD, prêt pour votre commissaire aux comptes.
Pour refacturer, déclarer et défendre le carbone de chaque appel à un LLM, client par client. On ne reçoit que le modèle et le nombre de tokens — jamais vos prompts.
Coefficients à jour avec l'AI Index 2026 (Stanford)
CO₂e estimé × 100
—
Saisissez vos volumes ; le calcul se met à jour en direct via POST /api/v1/estimate.
Multipliez par tous vos clients, par tous vos modèles, par tous les mois ?
Suivre par client — gratuitReconnu par les normes que votre auditeur va vérifier
ISO 14067
Empreinte produit
GHG Protocol
Scope 3, catégorie 1
CSRD / ESRS E1
Reporting climat UE
IFRS S2 / TCFD
Standard mondial
Définition
Qu'est-ce que l'empreinte carbone d'un LLM ?
L'empreinte carbone d'un LLM(Large Language Model) désigne la quantité de gaz à effet de serre, exprimée en grammes ou kilogrammes de CO₂ équivalent (gCO₂e), émise par chaque appel à un modèle d'intelligence artificielle générative — ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, etc. Pour la déclaration CSRD, elle se classe en Scope 3, catégorie 1 (achat de services).
Formule de calcul
CO₂e (g) = (tokens_total / 1 000) × coefficient_modèle
Où tokens_total = prompt + complétion, et coefficient_modèleest le facteur d'émission spécifique au modèle (en g CO₂e par 1 000 tokens), publié par l'opérateur ou mesuré par benchmark (Stanford AI Index 2026, Mistral × ADEME, Jegham et al. 2025).
- Inférence : chaque réponse du modèle consomme de l'énergie proportionnelle au nombre de tokens. C'est ce que carbon-llm mesure.
- Entraînement : coût one-shot porté par l'opérateur (Anthropic, OpenAI, xAI…), dilué sur des milliards de requêtes. Hors périmètre du client API.
- Eau et matériel : refroidissement des datacenters et fabrication des GPU ; remontent au scope 3 de l'opérateur, pas du vôtre.
Détail complet, sources et facteurs d'émission par modèle : voir la méthodologie · comparer 70+ modèles.
Pour qui
Conçu pour les agences IA, ESN, éditeurs SaaS et collectivités
Tous ceux qui livrent ou intègrent de l'IA générative — et qui doivent rendre des comptes carbone, conformité ou refacturation à un tiers.
Agences IA & RSE
Multi-tenant natif (tenant_id par client), méthodologie alignée ISO 14067, PDF mensuel par client. Marque blanche et override d'EF arrivent au T3 2026.
En savoir plusÉditeurs SaaS
tenant_id par client final, export ESRS E1-6 structuré, bundle d'audit signé reproductible — la couche conformité que vos acheteurs B2B demandent.
En savoir plusESN / DSI grands comptes
Export ESRS E1-6 structuré, bundle d'audit signé reproductible, SSO/DPA/SLA sur devis Enterprise.
En savoir plusSecteur public
Bilan Carbone-compatible, hébergement EU, méthodologie alignée ISO 14067 + ESRS E1-6.
En savoir plusComment ça marche
Comment calculer l'empreinte carbone d'un LLM en 3 étapes
On ne reçoit que le nom du modèle et les volumes de tokens. Le calcul derrière est documenté, daté et reproductible — un auditeur peut rejouer le résultat depuis votre CSV.
- 1
1. Comptez les tokens, pas les prompts
Trois manières d'envoyer la donnée, au choix : extension Chrome ou Firefox pour les outils web (ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini), API REST côté serveur, ou import CSV pour rattraper l'historique.
- Extension Chrome & Firefox installée en un clic
- API REST : un appel après chaque réponse de votre LLM
- Import CSV jusqu'à 24 mois en arrière (offre Pro)
- 2
2. Calcul transparent, source citée pour chaque modèle
Chaque appel est multiplié par le coefficient du modèle correspondant (en grammes de CO₂e par 1 000 tokens). Vous voyez d'où vient le chiffre — étude opérateur, benchmark scientifique, ou estimation par classe — directement dans le tableau.
- 70+ modèles couverts : GPT-5, Claude 4 Opus, Grok 4, Mistral Medium 3, DeepSeek V3.2…
- Trois niveaux de confiance affichés : mesuré, benchmarké, estimé
- Possibilité d'imposer votre propre coefficient par client (offre Pro)
- 3
3. Sortez un rapport que personne ne pourra contester
Rapport mensuel par client en PDF, export CSV pour Excel, ou export structuré pour la déclaration CSRD (offre Pro). Chaque fichier porte une signature et une commande de re-calcul — votre auditeur peut vérifier le résultat sans nous appeler.
- PDF mensuel par client, calé sur la norme ISO 14067
- CSV signé avec une preuve de calcul rejouable
- Export CSRD prêt pour le tagging XBRL de votre cabinet (Pro)
curl -X POST https://carbon-llm.com/api/v1/track \
-H "Authorization: Bearer isv_live_sk_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"tenant_id": "acme-corp",
"model": "claude-4-opus",
"prompt_tokens": 1240,
"completion_tokens": 980
}'
# → 202 Accepted
# {
# "co2_grams": 1.78,
# "confidence": "benchmarked",
# "source": "Stanford AI Index 2026"
# }AI Index 2026 · Stanford HAI
Les chiffres qui font basculer le reporting carbone IA
Avril 2026 — Stanford a publié le bilan environnemental le plus complet du secteur. Trois données qui doivent figurer dans votre prochaine commission climat.
Record 2025 — équivalent annuel de 17 000 voitures américaines, ou 1 156 voitures sur leur durée de vie complète.
9-15× moins que Llama 3.1 405B et GPT-4 à échelle architecturale comparable. Bigger ≠ dirtier quand l'efficacité est explicite.
Q4 2025 (figure 1.2.4 AI Index) — comparable à la consommation crête de l'État de New York. ×2,5 sur le TDP des chips seuls.
Conformité
Un dossier que votre commissaire aux comptes peut signer
Pas une étiquette marketing : chaque export pointe vers un standard reconnu, avec source citée et calcul reproductible. Quand votre auditeur demande la méthodologie, vous l'avez déjà.
ISO 14067
Méthodologie défendable face à un auditeur
Notre page méthodologie est rangée comme l'attend la norme : objectif, périmètre, qualité des données, incertitude. Si votre commissaire aux comptes demande la doc, vous lui envoyez l'URL.
ESRS E1-6 (CSRD)
Une ligne IA dans votre rapport CSRD
Export JSON ou CSV directement réutilisable pour les champs E1-6 de votre déclaration : émissions Scope 3, méthode, qualité, intensité. Compatible avec le tagging XBRL ESEF de votre cabinet.
IFRS S2 / TCFD
Reconnu hors Europe aussi
Pour les groupes cotés au Royaume-Uni, en Asie ou en Amérique, les chiffres se rangent dans la section Metrics & Targets attendue par IFRS S2 et les recommandations TCFD.
SBTi-ready
Suivez vos engagements de réduction
Fixez une cible de baisse par client (en intensité g CO₂e par 1 000 tokens). Vous recevez un e-mail dès que l'usage dévie de plus de 10 % de la trajectoire. Inclus dans Pro.
Tarifs
Gratuit pour démarrer. Pro quand vous facturez vos clients.
L'offre gratuite couvre l'API, le tableau de bord, le PDF mensuel et 100 000 événements par mois — largement de quoi prototyper. Pro ajoute aujourd'hui l'export ESRS E1-6 structuré et le bundle d'audit signé reproductible. La roadmap publique (PDF marque blanche, connecteurs providers, multi-seats…) s'active progressivement T3-T4 2026.
Free
€0 / mois- 100 000 appels mesurés par mois, sans carte bancaire
- API, tableau de bord, PDF mensuel, séparation par client
- Coefficients à jour AI Index 2026 sur tous les modèles
Pro
- Export ESRS E1-6 structuré que votre cabinet peut directement intégrer (JSON / CSV)
- Bundle d'audit signé reproductible par un commissaire aux comptes, sans rien nous demander
- 1 000 000 événements / mois, support prioritaire
- Roadmap publique : PDF marque blanche, multi-seats, connecteurs providers (T3 2026), SBTi alerts (T4 2026) — inclus dès activation
Donnez une ligne « IA » à votre bilan carbone — avant qu'on vous la demande.
100 000 appels mesurés par mois, sans carte bancaire. Données hébergées en Europe. Méthode reconnue par les auditeurs et alignée sur les standards mondiaux.