Démarrer carbon-llm en 5 minutes

Créer un compte gratuit

Email + password, plan Free actif immédiatement. Pas de CB demandée, pas d'engagement. 100 000 events/mois inclus pour explorer.

Charger 30 jours de données de démo

Au lieu d'un dashboard vide, on insère ~120 events synthétiques sur 30 jours répartis sur 3 tenants démo. Vous voyez immédiatement à quoi ressemble le produit en condition réelle. Tout est marqué `is_test=true` et supprimable d'un clic.

Générer une clé API test

Paramètres → Clés API → Nouvelle clé test. La clé `test_xxx...` n'est affichée qu'une fois — collez-la dans votre coffre-fort. Les clés `test_` sont sandbox : aucune limite, aucun impact sur les quotas.

1er POST /api/v1/track via curl

Une commande pour valider le pipeline complet. Pas de SDK à installer, pas de package npm — juste fetch ou curl. Marche depuis n'importe quel langage backend.

curl -X POST https://carbon-llm.com/api/v1/track \
  -H "Authorization: Bearer test_xxx_VOTRE_CLE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "prompt_tokens": 250,
    "completion_tokens": 120,
    "tenant_id": "premier-test"
  }'

# Réponse attendue (202 Accepted) :
# {
#   "ok": true,
#   "event_id": "...",
#   "estimated_co2_grams": 0.126,
#   "total_tokens": 370,
#   "confidence": "measured"
# }

Vérifier dans le dashboard

Rafraîchir /dashboard/events — votre nouvel event apparaît avec le tenant `premier-test`. C'est tout, vous êtes intégré. Maintenant remplacez `test_` par votre clé `live_` côté serveur de prod et envoyez un track après chaque appel LLM.

Brancher votre stack en 5 lignes (Vercel AI SDK / OpenAI / etc.)

On a un guide spécifique pour chaque framework. Le pattern fire-and-forget garantit zéro latence ajoutée à vos réponses utilisateur.