Carbon-LLMCSRD et Scope 3
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CSRD, ESRS E1 et Scope 3 pour l'usage des LLM

L'IA générative achetée est une émission indirecte amont classique : données d'activité (tokens) × facteur d'émission (gCO₂e par token), documentées pour les auditeurs.

Où les LLM se placent dans l'inventaire
La plupart des éditeurs logiciels achètent de l'inférence à OpenAI, Anthropic, Google, Mistral ou via des modèles hébergés sur Azure. Ces factures relèvent généralement du Scope 3 — des émissions de chaîne de valeur dont vous n'avez pas la propriété directe.

La Catégorie 1 — Biens et services achetés est l'ancrage habituel lorsque vous payez l'accès API à des LLM cloud : le service est un intrant acheté pour votre produit ou vos opérations. carbon-llm produit des totaux mensuels et par tenant avec une section méthodologie adaptée aux annexes et aux tests de contrôle interne — sans prétendre remplacer votre évaluation de double matérialité CSRD.

ESRS E1 exige la publication du Scope 3 brut lorsqu'il est matériel ; disposer de chiffres cohérents et issus de l'API réduit le risque de réconciliation entre données d'ingénierie et reporting durabilité.

À quoi ressemble une « bonne preuve »
  • Compteurs de tokens issus des API fournisseurs (et non devinés à partir des caractères).
  • Coefficients au niveau du modèle avec sources nommées (ACV, article de benchmark ou méthodologie publiée).
  • Texte de méthodologie versionné dans des rapports téléchargeables.

Notre page méthodologie liste les références (ACV Mistral, blog Google Cloud sur l'inférence, Ni et al. 2025, Frontiers 2025, etc.) et la manière dont le niveau de confiance est étiqueté.