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Mistral AIMesuréSortie 2024API closed

Empreinte carbone de Mistral Large 2

Modèle phare Mistral 2024 (123 Md paramètres) — premier LLM avec LCA complète publique.

Coefficient
2.85
gCO₂e / 1 000 tokens
Énergie
8.143
Wh / 1 000 tokens (≈ 0,35 kgCO₂e/kWh)
Requête typique
2.280
gCO₂e pour 800 tokens
Journée dev
570.0
gCO₂e pour 200k tokens / jour

Ordre de grandeur uniquement. Pour une équipe de 30 développeurs sur 22 jours ouvrés à 200k tokens/jour, on obtient ~376.20 kgCO₂e/mois. Pour une mesure auditable, branchez l' API /track ou l' extension.

Méthodologie et source

Mistral LCA 2025 (Carbone 4 / ADEME): 1.14 gCO₂e per 400-token inference response → 2.85 g/1k tokens

Niveau de confiance affiché : Mesuré. Mesuré = LCA vendeur ou divulgation infra ; Benchmarké = mesure académique (peer-reviewed ou preprint) ; Estimé = facteur classe / extrapolation publique. Pour la méthodologie complète, voir /methodology.

Cas d'usage typiques pour Mistral Large 2

assistant enterprise EUsouverainetédéploiements sensibles

Top 6 des modèles les plus sobres

ModèleVendeurgCO₂e / 1k tokens
Llama 3 8BMeta0.05
Gemini 1.5 FlashGoogle0.075
Gemini 2.0 FlashGoogle0.08
GPT-4o miniOpenAI0.1
Claude 3 HaikuAnthropic0.1
Gemini 1.5 ProGoogle0.12

Mesurer votre usage réel de Mistral Large 2

Les chiffres ci-dessus sont des coefficients moyens. Votre déploiement réel peut varier de ±50 % selon le mix énergétique, la longueur des prompts et la part de cache. Branchez l' API /api/v1/track ou l' extension navigateur pour mesurer ce qui se passe vraiment chez vous.