API carbone LLM pour développeurs

Mesurez le CO₂ LLM depuis vos métadonnées existantes : modèle + tokens de prompt et de réponse. carbon-llm renvoie des gCO₂e traçables par appel, par tenant et dans les exports mensuels — sans faire transiter les prompts.

Commencer gratuitement Lire la documentation Tester le bac à sable

Comment ça marche

Des métadonnées d’usage fournisseur à un CO₂e traçable — sans construire un moteur carbone interne.

Lire l’usage côté fournisseur

Après chaque appel LLM, récupérez model id, prompt_tokens et completion_tokens dans la réponse — aucun prompt ne quitte vos systèmes.

Appliquer un coefficient documenté

carbon-llm associe chaque modèle à un gCO₂e / 1k tokens (mesuré, benchmarké ou estimé, avec étiquette).

POST /estimate ou /track

Vérifiez rapidement avec /estimate (sans auth). Le trafic production passe par /track avec tenant_id et clé API.

Reporter & exporter

Dashboards par tenant, PDF mensuels type CSRD et liens de partage pour la preuve côté client.

Tableur vs API

Sans API dédiée

Facteurs manuels, exports périmés, pas de traçabilité par tenant.

Les calculatrices ponctuelles et tableurs divergent entre staging et prod.

Les acheteurs demandent un carbone IA par client — difficile à défendre en due diligence.

Avec carbon-llm

Même contrat REST partout ; méthodologie versionnée.

POST /track après chaque inférence — dashboards et PDF restent alignés avec votre produit.

Coefficients et niveaux de confiance sont documentés pour audit et appels d’offres.

En un coup d’œil

Capacité	Calculateur générique	carbon-llm API
Par tenant / tenant_id	Souvent non	Oui — au cœur de /track
Historique d'événements production	Ad hoc	Dashboard + exports
Méthodologie & confiance	Variable	Documenté + étiqueté
Intégration	Manuel	REST + JSON (sans SDK imposé)

Positionnement dans votre stack

Les équipes utilisent à la fois des API GES générales et des briques spécifiques LLM. Voici où carbon-llm s’insère, sans remplacer votre plateforme carbone globale.

Complémentaire des API carbone généralistes

Beaucoup d’outils Scope 3 couvrent produits, achats ou supply chain. Cette API cible l’inférence LLM (modèle + tokens) découpée par tenant_id, là où les acheteurs posent leurs questions IA.

Même champs que coût et observabilité

Si vous loggez déjà modèle et tokens (Langfuse, LiteLLM, OTel), appelez POST /track au même endroit. Le carbone devient une couche additive.

Coefficients documentés et traçables

La recherche publique sur l’énergie d’inférence progresse. Nous mappons les modèles en gCO₂e avec niveau de confiance et méthode publiée pour des exports explicables.