Les clients demandent de plus en plus une « IA plus verte ». Les régulateurs et les ONG scrutent de plus en plus les allégations écologiques. Si vous publiez des chiffres CO₂ pour des fonctionnalités LLM, traitez-les comme des déclarations à portée financière : périmètre clair, incertitude honnête, et aucune précision implicite que vous ne possédez pas.
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Indiquer ce qui a été mesuré vs modélisé
Distinguez les données d'infrastructure mesurées des empreintes modélisées à partir de coefficients. Si votre produit affiche des grammes de CO₂e par requête, ajoutez une courte mention indiquant que ce chiffre provient d'une méthodologie (avec sa version), et non d'une mesure directe de l'infrastructure de votre utilisateur — à moins que ce ne soit effectivement le cas.
Utiliser un langage de confiance cohérent
Des labels tels que mesuré, benchmarké et estimé aident les utilisateurs à interpréter l'écart entre les modèles. Évitez de classer les concurrents sur un seul chiffre de référence à moins que les hypothèses sous-jacentes ne soient alignées — c'est ainsi que les slides marketing deviennent un risque juridique ou de réputation.
Ce qu'il faut éviter
- Revendiquer une « IA neutre en carbone » sans périmètre défini, ni compensations crédibles ou transparence sur les émissions résiduelles.
- Comparer votre empreinte carbone à une recherche web générique ou à une référence humaine sans citer de sources.
- Masquer le trafic de test dans les métriques de « durabilité » présentées aux clients.
Avertissement. Les réglementations en matière de marketing et de développement durable varient selon les juridictions. Cet article ne constitue pas un conseil juridique.