Copilot tourne dans vos locaux.
Personne ne mesure.
Microsoft Copilot M365 est inclus dans la majorité des EA signés par les collectivités. Chaque requête consomme de l’énergie. Aucun de ces usages n’apparaît dans les PCAET actuels. carbon-llm ferme ce gap.
par requête GPT-4o
Sam Altman, OpenAI — juin 2025. Copilot M365 tourne sur ce modèle.
avec RAG SharePoint / Teams
Copilot charge les documents avant de répondre — la fenêtre de contexte explose.
shadow IA en collectivité
Des agents utilisent l’IA sans en informer leur DSI (Banque des Territoires, 2025).
des émissions LLM = inférence
L’entraînement fait les gros titres. L’inférence quotidienne dépasse désormais ces chiffres. (arXiv 2507.11417, juil. 2025)
Le PCAET a été rédigé avant que Copilot existe.
La loi REEN (art. 35, 2021) impose une stratégie numérique responsable intégrée au PCAET depuis 2025. Mais les plans actuels ont été écrits avant le déploiement massif de l’IA générative dans les équipes.
Résultat : votre collectivité déploie Copilot via l’EA Microsoft, les agents l’utilisent au quotidien dans Teams, Word et Outlook — et la ligne « IA générative » n’existe pas dans votre bilan numérique.
Lors de la prochaine révision PCAET, le comité climat posera la question. Il faut une réponse avec des données, pas une estimation.
Consommation énergétique par échange — comparatif
OpenAI, juin 2025
Estimation ×3
×30–50 vs GPT-4o
Échelle linéaire. Source : OpenAI (Sam Altman, juin 2025) ; facteur RAG estimé × tokens contexte.
Deux modes, zéro données personnelles
Selon votre contexte — poste de travail ou applicatif DSI — le comptage s’active en quelques heures, sans jamais envoyer le contenu des conversations.
L'extension navigateur — Copilot web mesuré en temps réel
copilot.microsoft.com est une interface web standard. L’extension carbon-llm s’y injecte comme elle le fait sur ChatGPT ou Claude.ai : elle détecte chaque échange, affiche le CO₂e indicatif en temps réel, et — si la DSI a configuré un lien de déploiement — synchronise les données au dashboard sans clé API visible par l’agent.
- Aucune intégration IT requise
- Déploiement par lien — un mail suffit
- Chrome + Firefox
- Prompts jamais transmis à nos serveurs
M365 Copilot dans Word, Excel, Teams, Outlook — la modélisation
Microsoft ne fournit pas, à date, d'API qui retourne les tokens consommés par utilisateur ou par requête M365 Copilot. Les API Microsoft Graph getMicrosoft365CopilotUsageUserDetail et getMicrosoft365CopilotUsageUserCounts exposent utilisateurs actifs et nombre d'interactions, jamais les tokens. Pour ces flux on modélise : utilisateurs actifs × profil moyen tokens / utilisateur / jour (calibré sur des benchmarks publics RAG-augmenté).
- Connecteur Microsoft Graph Reports — pull quotidien (sur la roadmap T3 2026)
- Profil moyen tokens documenté et ajustable par direction
- Confiance « estimated » affichée explicitement dans les rapports
Voir le périmètre de mesure honnête sur /methodology#scope.
Vos apps maison sur Azure OpenAI — l'API côté serveur
Important : Azure OpenAI Service est différent de M365 Copilot. Si votre DSI déploie son propre GPT-4o sur la souscription Azure de la collectivité pour des applications maison (chatbot citoyen, Teams bot interne, copilote sur SharePoint custom), alors vos applications font les appels — donc vous voyez les tokens. La DSI ajoute un POST /api/v1/track après chaque réponse Azure OpenAI. Mesure exacte, pas une modélisation.
- Python, Node.js, Java — tout environnement REST
- Quelques heures de dev DSI
- CO₂e exact par service ou programme, par mois
- Export CSV de l'usage + méthodologie publique
3 paliers, pas un grand projet
Du premier agent au comité climat en moins d’une semaine.
Palier 1 — Cadrer les enjeux (1 agent, 1 min)
copilot.microsoft.com. Il voit son CO₂e par réponse en temps réel. Pas de compte, pas d’IT.Palier 2 — Fédérer un service (DSI, 30 min)
Palier 3 — Intégrer vos applis maison sur Azure OpenAI Service (DSI + dev, quelques heures)
Questions fréquentes de la DSI
Faut-il SecNumCloud ou HDS ?
Non. Les données de comptage sont des métadonnées techniques : identifiant de modèle, volumes de tokens, identifiant de service que vous définissez. Pas de données personnelles, pas de contenu de conversation. Hébergement UE, DPA fourni sur demande.
L’extension peut-elle lire les messages Copilot ?
Non. Elle intercepte uniquement le volume de tokens (entrant/sortant) et le modèle appelé — jamais le texte. Même contrainte pour l’API côté serveur.
Ça couvre Copilot dans Teams desktop et Word desktop ?
Pas en mesure directe : Microsoft ne donne pas accès aux tokens consommés par M365 Copilot dans Office desktop. On modélise depuis les rapports Microsoft Graph (utilisateurs actifs et interactions) × profil moyen tokens — c'est explicitement étiqueté « estimated ». L'extension couvre la version web (copilot.microsoft.com). Pour des applis maison sur Azure OpenAI Service (différent de M365 Copilot), l'API REST mesure exactement.
Quelle charge pour la DSI ?
Zéro pour le Palier 2 (lien de déploiement). Pour le Palier 3 : un appel HTTPS après chaque réponse LLM — quelques heures de dev, compatible tout stack.
Copilot est déjà dans votre collectivité.
Voulez-vous savoir ce qu’il consomme ?
Nous adaptons la présentation à votre interlocuteur — élu, DSI, responsable PCAET — et fournissons une fiche cadrage hébergeur Azure sur demande.