Comprendre l’impact de vos usages IA, et le réduire.
Comprendre l’impact de vos usages IA, et le réduire.
Microsoft Copilot M365 est inclus dans la majorité des EA signés par les collectivités. Chaque requête consomme de l’énergie. Aucun de ces usages n’apparaît dans les PCAET actuels. carbon-llm ferme ce gap.
par requête Copilot
Médiane publiée par Microsoft en juin 2026 (0,16–0,60). Auto-déclaré par le fournisseur du service mesuré.
pour une tâche agentique
Raisonnement long ou agent (2,15–7,05). L’ancrage RAG sur SharePoint coûte davantage, mais aucune source primaire ne le chiffre : nous ne l’inventons pas.
shadow IA en collectivité
Des agents utilisent l’IA sans en informer leur DSI (Banque des Territoires, 2025).
des émissions LLM = inférence
L’entraînement fait les gros titres. L’inférence quotidienne dépasse désormais ces chiffres. (arXiv 2507.11417, juil. 2025)
La loi REEN (art. 35, 2021) impose une stratégie numérique responsable intégrée au PCAET depuis 2025. Mais les plans actuels ont été écrits avant le déploiement massif de l’IA générative dans les équipes.
Résultat : votre collectivité déploie Copilot via l’EA Microsoft, les agents l’utilisent au quotidien dans Teams, Word et Outlook, et la ligne « IA générative » n’existe pas dans votre bilan numérique.
Lors de la prochaine révision PCAET, le comité climat posera la question. Il faut une réponse avec des données, pas une estimation.
Consommation énergétique par échange, comparatif
ordre de grandeur
médiane Microsoft, juin 2026 (0,16–0,60)
médiane publiée (2,15–7,05)
Échelle linéaire. Médianes publiées, avec leur fourchette. Nous n’affichons aucun multiplicateur RAG : aucune publication ne chiffre le surcoût de l’ancrage sur Microsoft Graph, et nous préférons une borne basse assumée à une estimation haute non sourcée.
Selon votre contexte, poste de travail ou applicatif DSI, le comptage s’active en quelques heures, sans jamais envoyer le contenu des conversations.
copilot.microsoft.com est une interface web standard. L’extension carbon-llm s’y injecte comme elle le fait sur ChatGPT ou Claude.ai : elle détecte chaque échange, affiche le CO₂e indicatif en temps réel, et, si la DSI a configuré un lien de déploiement, synchronise les données au dashboard sans clé API visible par l’agent.

Microsoft ne renvoie pas de tokens pour M365 Copilot. En revanche, la version 2 du rapport getMicrosoft365CopilotUsageUserDetail expose des compteurs de prompts : prompts soumis toutes applications confondues, et séparément pour Copilot Chat (work), ancré sur votre Microsoft Graph, et (web). C'est exactement la distinction entre vos licences de base et Premium, et c'est Microsoft qui la fournit. Le calcul devient alors prompts × Wh par prompt × intensité du réseau : une seule hypothèse, contre deux si l'on passait par des tokens estimés. Le résultat reste étiqueté estimé, jamais mesuré.
Voir le périmètre de mesure honnête sur /methodology#scope.


Important : Azure OpenAI Service est différent de M365 Copilot. Si votre DSI déploie son propre GPT-4o sur la souscription Azure de la collectivité pour des applications maison (chatbot citoyen, Teams bot interne, copilote sur SharePoint custom), alors vos applications font les appels, donc vous voyez les tokens. La DSI ajoute un POST /api/v1/track après chaque réponse Azure OpenAI. Mesure exacte, pas une modélisation.
Du premier agent au comité climat en moins d’une semaine.
Palier 1 : Cadrer les enjeux (1 agent, 1 min)
copilot.microsoft.com. Il voit son CO₂e par réponse en temps réel. Pas de compte, pas d’IT.Palier 2 : Fédérer un service (DSI, 30 min)
Palier 3 : Intégrer vos applis maison sur Azure OpenAI Service (DSI + dev, quelques heures)
Faut-il SecNumCloud ou HDS ?
Non. Les données de comptage sont des métadonnées techniques : identifiant de modèle, volumes de tokens, identifiant de service que vous définissez. Pas de données personnelles, pas de contenu de conversation. Hébergement UE, DPA fourni sur demande.
L’extension peut-elle lire les messages Copilot ?
Non. Elle intercepte uniquement le volume de tokens (entrant/sortant) et le modèle appelé, jamais le texte. Même contrainte pour l’API côté serveur.
Ça couvre Copilot dans Teams desktop et Word desktop ?
Oui, par les compteurs de prompts de Microsoft, pas par les tokens, Microsoft ne les expose pas. Le rapport Graph getMicrosoft365CopilotUsageUserDetail en version 2 renvoie les prompts soumis, et sépare Copilot Chat (work), ancré sur votre Microsoft Graph, de Copilot Chat (web). On calcule prompts × Wh par prompt × intensité du réseau électrique : une seule hypothèse. Le résultat est étiqueté « estimé », jamais « mesuré ». Pour vos applications maison sur Azure OpenAI Service, qui n'est pas M365 Copilot, l'API REST mesure les tokens exactement. Enfin, l'usage de Copilot Chat par des utilisateurs sans licence ne figure pas dans ces rapports : il faut passer par les journaux d'audit Purview, et nous le déclarons comme limite de périmètre.
Quelle charge pour la DSI ?
Zéro pour le Palier 2 (lien de déploiement). Pour le Palier 3 : un appel HTTPS après chaque réponse LLM, quelques heures de dev, compatible tout stack.
Nous adaptons la présentation à votre interlocuteur, élu, DSI, responsable PCAET, et fournissons une fiche cadrage hébergeur Azure sur demande.