L'IA générative avec des chiffres que le comité climat peut lire
La loi REEN intègre le numérique dans le PCAET depuis 2021. Vos agents utilisent déjà ChatGPT, Copilot, Claude — mais leur consommation n'apparaît dans aucun bilan. Il est temps de mesurer.
Data centers d'ici 2026
Consommation électrique mondiale — ADEME janv. 2025
Shadow IA dans les collectivités
Agents utilisant l'IA sans en informer la DSI — Banque des Territoires 2025
Numérique français hébergé à l'étranger
Souvent dans des pays plus carbonés que la France
Émissions LLM = inférence
L'entraînement n'est plus le poste dominant — arXiv 2507.11417
Le cadre est déjà là — l'application à l'IA générative, pas encore
Les collectivités de plus de 50 000 habitants doivent élaborer une stratégie numérique responsable depuis 2025 (loi REEN, art. 35) et l'intégrer dans leur PCAET. Dans le même temps, la consommation électrique mondiale des data centers devrait doubler d'ici 2026, tirée par l'essor de l'IA générative.
Les PCAET actuellement en révision ont une fenêtre courte pour intégrer ce levier. Le programme Alt IMPACT de l'ADEME finance en 2025 les collectivités qui souhaitent mesurer leur sobriété numérique — mais mesurer suppose d'abord d'avoir des données.
Résultat : deux sujets qui s'ignorent mutuellement dans la plupart des organisations. La stratégie IA est portée par la DSI ; le plan climat par la mission PCAET. Sans compteur commun, ils ne se lisent jamais dans la même salle.
Consommation électrique data centers (projection)
Source : ADEME — Dossier de presse « Numérique et environnement », janvier 2025.
Les deux questions que posera votre comité climat
- →“Nos données numériques sont-elles hébergées dans des pays plus carbonés que la France ?”
- →“Notre stratégie IA est-elle cohérente avec notre plan climat ?”
Si la réponse est “on ne sait pas” — c'est précisément le gap que carbon-llm comble avant votre prochaine revue PCAET.
Sans grand projet d'entrée de jeu
L'extension couvre les postes de travail dès l'installation. L'API couvre les applicatifs métier déployés par la DSI.
Poste de travail — extension navigateur
Vos agents utilisent ChatGPT, Claude ou Copilot au quotidien. L'extension affiche le CO₂e indicatif par réponse directement dans l'interface — aucune intégration IT, aucun compte requis. Idéal pour initier une culture de sobriété et cadrer les ordres de grandeur avant tout projet technique.
- Chrome + Firefox
- ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini
- Déploiement en 1 lien DSI (sans clé API agent)
Applicatif métier — API côté serveur
Un assistant déployé par la DSI (social, urbanisme, éducation, RH) envoie automatiquement le modèle et le volume d'usage à chaque appel. Le dashboard agrège le CO₂e par service, génère les exports mensuels pour le comité climat — sans jamais recevoir le contenu des conversations.
- POST /api/v1/track après chaque appel LLM
- Dashboard par direction et par période
- Export CSV de l'usage avec méthodologie documentée
De zéro à un tableau de bord PCAET en trois étapes
Pas de projet SI, pas d'appel d'offres. Le Palier 1 est opérationnel en une demi-journée.
Palier 1 — Postes de travail (½ journée)
La DSI génère un lien de déploiement depuis le dashboard. Chaque agent clique, installe l'extension Chrome ou Firefox, et voit son CO₂e par réponse dès la première requête ChatGPT, Copilot ou Claude.
Palier 2 — Tableau de bord service (1–2 jours)
Les agents sont affectés à un service ou une direction. Les métriques s'agrègent par entité dans le dashboard : émissions totales, tendance, modèles utilisés. La DSI dispose d'une vue de pilotage sans traitement de données personnelles.
Palier 3 — Applicatifs métier (selon périmètre)
Les assistants IA déployés en production (social, urbanisme, RH) s'intègrent via l'API REST. Un appel HTTPS après chaque réponse LLM — quelques heures de développement, compatible Python, Node.js, Java.
Souveraineté, qualification, intégration
Faut-il une qualification SecNumCloud ou HDS ?
Non. Les données de comptage carbone sont exclusivement des métadonnées techniques (identifiant de modèle, volumes de tokens, identifiant de service) : pas de données personnelles, pas de contenu de conversation. Nous fournissons un DPA adapté sur demande.
Où sont hébergées ces métadonnées ?
Dans l'UE, sans transfert hors UE. Pour les collectivités avec des exigences d'hébergement souverain supplémentaires, nous fournissons une fiche cadrage-hébergeur sur demande.
Qui accède aux données de ma collectivité ?
Seul votre compte. Chaque service ou programme est isolé — les métriques ne sont pas mutualisées entre clients et ne sont visibles que dans votre tableau de bord.
Quelle charge d'intégration pour la DSI ?
Nulle pour l'extension navigateur (poste de travail). Pour le comptage API : un appel HTTPS après chaque réponse LLM, quelques heures de développement, compatible Python, Node.js, Java ou tout environnement REST.
Ce que l'offre n'est pas
Un bilan carbone territoire complet (tous les scopes, tous les postes), le remplacement des outils d'inventaire national ou régional, ni la prétention qu'un seul outil « remplit » un PCAET ou l'AI Act à lui seul. carbon-llm cible le pan inférence / LLM en production: données d'activité, facteurs et chaîne de confiance que des relecteurs peuvent suivre.
Pour aller plus loin
Fiche Copilot M365 →
Empreinte carbone de Copilot M365 : chiffres, coefficients, déploiement sans IT.
Article : Copilot M365 et empreinte carbone →
0,34 Wh par requête, ×5 avec RAG — ce que les collectivités doivent savoir avant de déployer.
Guide service public →
Fiche cadrage hébergeur, procédure marché public, DPA, réponses aux objections DSI.
Prêt à intégrer l'IA générative dans votre PCAET ?
Nous adaptons la présentation à votre interlocuteur (élu, DSI, responsable PCAET) et fournissons une fiche cadrage sur la résidence des données Azure sur demande.