SaaS B2B : émissions IA par client, sans journaliser les prompts
Quand votre produit embarque des fonctionnalités de classe ChatGPT, acheteurs et régulateurs vous demandent le CO₂e généré — souvent ventilé par client ou par espace de travail. carbon-llm associe l'identifiant de modèle et le nombre de tokens à des coefficients documentés, avec le tenant_id pour aligner finance et RSE sur la même clé que votre facturation.
Le Scope 3de l'IA achetée ou embarquée se loge généralement dans la catégorie « achats de biens et services » ou dans le récit « utilisation des produits vendus », selon votre périmètre — nous restons cohérents avec la méthodologie de mapping des LLM aux catégories du GHG Protocol, sans se substituer à votre analyse de matérialité.
Les totaux par tenant_id reprennent la logique que les éditeurs SaaS utilisent déjà pour la facturation et le support : la même clé envoyée dans POST /track alimente les exports mensuels et les liens de partage clients quand vous avez besoin de preuves au moment du renouvellement.
- Engineering— câblez le modèle et l'usage depuis les réponses de type OpenAI (ou depuis votre gateway) vers /track, sans modifier votre politique de stockage des prompts.
- Produit & Customer Success— liens de partage et PDF en option pour les comptes entreprise qui demandent des preuves dès l'onboarding.
- Durabilité / Finance — mêmes chiffres que côté engineering ; le PDF de méthodologie réduit les allers-retours avec vos commissaires aux comptes par rapport à une estimation sur tableur.
Une suite Scope 3 complètepour toutes les catégories procurement, ou un remplacement des plateformes généralistes de comptabilité carbone. C'est une couche dédiée à l'inférence LLMlà où la donnée d'activité au niveau du token existe — la ligne souvent absente des outils horizontaux.