Cabinets de conseil & ESN : des émissions LLM livrables, sans estimations sur tableur
Les fournisseurs de vos clients reçoivent désormais des questionnaires IA dans la partie RSE. carbon-llm vous donne les données d'activité au token, des coefficients documentés et des preuves exportables — la même stack que les équipes produit utilisent quand elles répondent elles-mêmes aux appels d'offres.
Support appels d'offres & fournisseurs— Aidez vos clients à renseigner les lignes sur l'empreinte d'inférence, le choix du modèle et la région quand leurs propres prestataires consomment des API de classe OpenAI. Appuyez-vous sur la méthodologie et des estimations basées tokens, plutôt que sur un slide générique « l'IA pèse X% du cloud ».
Scope 3 pour l'IA achetée — Alignez les narratifs avec le cadrage GHG Protocol Scope 3 pour les LLM afin que la Catégorie 1 (achats de biens et services) et les services amont restent cohérents entre votre présentation et ce que dépose l'équipe durabilité de votre client.
L'ESRS E1 et le reporting GHG valorisent une méthodologie documentéeet des chiffres reproductibles. Pour une lecture ciblée de ce qu'il faut préparer, voir ESRS E1 : checklist de preuves auditables pour les émissions LLM.
- Identifiant du modèle et nombre de tokens comme donnée d'activité (aucun contenu de prompt).
- Coefficients versionnés et PDF méthodologique à verser au dossier.
- Intégration API optionnelle si le client centralise déjà l'usage dans un gateway.
Un substitut à votre practice stratégie climat ni aux suites entreprises de comptabilité carbone. carbon-llm est une couche cibléesur l'inférence LLM là où la métadonnée de token existe — la brique que les outils horizontaux laissent souvent de côté.