Une fois que vous disposez des noms de modèles et des volumes de tokens dans un tableur, la dernière étape pour des données d'activité de type CSRD est de convertir ces lignes en CO₂e avec les mêmes coefficients qu'en production. L'outil CSV en masse et POST /api/v1/batch-estimate font exactement cela : pas de corps de prompt, uniquement des métadonnées.

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Suivi de qualité API, contexte CSRD et coefficients — pilier 2 de la série éditoriale.

1. Ce qu'il faut importer

Le parseur accepte les formats d'export courants. Vous avez besoin d'une colonne modèle (les alias incluent deployment_name pour Azure OpenAI) ainsi que des volumes de tokens :

Classique : prompt_tokens + completion_tokens
Style OpenAI : input_tokens + output_tokens
Total + un côté : total_tokens avec prompt ou complétion pour déduire l'autre
Total uniquement : total_tokens avec le modèle — l'outil applique une répartition 50/50 pour la recherche de coefficient ; la somme des tokens reste inchangée, mais vous devez mentionner cette hypothèse dans votre note méthodologique

Délimiteurs : virgule, point-virgule (typique pour Excel EU), ou tabulation. Un BOM UTF-8 en première cellule est accepté.

2. D'où viennent généralement les données

Les API hébergées (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) renvoient usage dans la réponse. Conservez ces champs à côté de votre centre de coût ou identifiant tenant, puis exportez en CSV sur un mois ou un trimestre. Ce chemin correspond à notre note champ par champ sur la journalisation.

Microsoft 365 Copilot intégré dans Word, Outlook ou Teams est un périmètre produit différent : il n'existe pas de « tokens-mensuels.csv » universel pour chaque tenant comparable à un journal d'API. Pour Copilot, vous ne disposez peut-être que de métriques d'adoption sauf si vous contrôlez une intégration côté serveur. Utilisez le CSV en masse lorsque vous avez déjà des lignes de tokens provenant d'un système que vous instrumentez — pas comme substitut aux données que Microsoft n'expose pas.

3. Du tableur à la piste d'audit

Utilisez l'estimateur en masse dans le navigateur (coller ou charger) ou appelez POST /api/v1/batch-estimate avec le même payload pour l'automatisation. Téléchargez le CSV de résultats pour l'annexer à votre version de snapshot de coefficients et à votre périmètre (dynamic vs lifecycle).

Contexte secteur public français. Si vous vous alignez avec le PCAET / le reporting territorial, voir Copilot M365 et empreinte carbone pour les collectivités locales — les stratégies de mesure diffèrent pour Copilot web (instrumentation navigateur) vs les journaux serveur de type Azure OpenAI.

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