Sélectionnez deux ou trois modèles, ajustez le volume, et comparez en gCO₂e par token, par requête, par développeur-jour ou par équipe-mois. Méthodologie publique sur /methodology.
Cliquez pour ajouter ou retirer un modèle de la comparaison.
Chaque modèle a un coefficient public en gCO₂e par 1 000 tokens (mix entrée + sortie). On multiplie simplement par le volume choisi. Pour passer du Wh au gCO₂e, on prend 0,35 kgCO₂e/kWh (mix mondial pondéré).
Les coefficients viennent de trois sources, dans cet ordre de priorité : LCA vendeur (Mistral), méthodologie infra (Google Gemini), benchmark académique peer-reviewed (Jegham et al. 2025). Le niveau de confiance est affiché sur chaque page modèle.
Ces chiffres sont des moyennes : votre déploiement réel peut s'écarter de ±50 % selon le mix énergétique, la longueur des prompts, le ratio cache, et l'activation d'extended thinking. Pour mesurer ce qui se passe vraiment chez vous, branchez l'API /api/v1/track ou l'extension navigateur.